为系统推进人工智能技术深度融入专业教学各环节，全面规范 AI 赋能课程建设、课程实施、教学成效考核全流程管理，建立覆盖课程申报、平台运维、课堂落地、成果复盘的常态化教学质量监测与评价体系，艺术与传媒学院出台专项建设通知，部署2025-2026学年第二学期《AI+跨学科/跨模块课程群》《AI赋能课程教学改革》两项重点建设任务，同步搭建标准化课程改革汇总台账，配套完善课程建设申报、过程督查、期末综合评价全链条工作机制，以闭环式质量监测持续夯实数智化教学改革根基，精准把控AI融合课堂的教学实施质量。
学院立足各专业学科发展方向，打破单一课程建设局限，推动课程向跨专业、跨学科课程群升级打造，依托不同专业特色搭建差异化AI教学育人路径，覆盖视觉传达设计、艺术与科技、数字媒体艺术、影视摄影与制作、新闻学、网络与新媒体和环境工艺等多元发展方向，培育3-5个“AI+跨学科课程群”，包含《空间叙事与展示场域设计跨学科课程群建设》等特色课程集群。学院将AI赋能教学落地成效纳入教师年度教学考核，促进教师主动开展数智化课堂创新，持续提升全院数字化教学整体水平。
学院还构建了分层分类、贯穿学期全程的教学质量监测流程，从课程前期筹备、中期课堂落地、期末成效复盘三个阶段开展常态化督查管控。在课程申报筹备阶段，建立规范的材料审核监测机制，出台相关建设通知，要求全体任课教师结合自身授课课程完成超星平台AI模块课程搭建，同步填写标准化教改申报表，清晰列明课程AI设计方案、技术应用路径、课堂实施设想，由各系部统一汇总形成AI赋能课程教学改革汇总总表，完成纸质台账备案归档，系部逐层开展内容初审，从源头把控AI课程建设的规范性、适配性，杜绝形式化、浅层化技术融合设计。寒假期间统一组织教师完成线上课程基础搭建，学院集中开展专项培训，同步跟进监测课程平台搭建进度，确保开学后AI教学内容能够全面落地课堂。
学期教学实施过程中，学院将AI技术课堂应用纳入日常教学督查范畴，鼓励教师探索智能辅导、个性化学习路径推荐、教学数据学情分析等多元数字化教学手段，动态跟踪AI工具与专业课堂融合的真实落地情况，实时记录教学过程中的优势与问题，形成完整过程性监测档案，精准掌握一线课堂数智教学实施现状。
现阶段学院启动综合教学成效评价监测，依托超星课程平台沉淀的教学数据，围绕AI技术课堂有效融入程度、学生课堂参与活跃度、阶段性学习成效、AI个性化培养落地成果四大核心维度开展综合评判，评价结果同步运用于教师教学质量年度评估、课程迭代优化、智慧课程升级改造等核心工作。
完善的AI教学质量监测与评价体系，全方位保障了学院数字化教学改革稳步落地，教改实践成效获得全国行业教学平台权威认可。学院共有四项教学创新成果成功入选官方优秀成果库，由高校在线开放课程联盟联席会正式颁发认证证书。四项成果分别由学院欧阳慧、陆艳、成晓丽、吴波四位老师带领团队开展建设，建设的成果包括《包装设计》《互动游戏设计》《新闻采访与写作》《出镜记者与现场报道》四门课程的AI赋能智慧课程建设成果与AI赋能智慧教学创新与能力提升成果，全面展现学院各个专业的数字化教学改革成果，直观印证学院AI教学监测评价机制对课程提质、课堂创新的推动作用。
依托常态化质量监测引导，全院跨学科AI课程群建设成效显著，“AI+ 跨学科课程群”初步建成，各专业立足自身行业人才需求找准差异化教学定位，打破传统单一专业学科壁垒，将人工智能工具与教学深度融合，形成多层次、全覆盖的数智化课程矩阵，将各类智能教学手段全面融入常规授课、课程实训、毕业设计、学科竞赛等教学场景。使学生数字化创作能力、跨学科综合创新素养得到系统性培育，教学质量监测的导向、约束、提升作用充分显现。
下一步，学院将持续优化AI赋能教学全流程质量监测与评价体系，细化跨学科课程群专项监测指标，完善分专业、分课程类型的差异化评价标准，持续更新课程改革台账管理规范，细化教学材料督查清单，提升教学监测精细化水平。持续深化跨专业AI示范课程群培育工作，依托本次全国获奖优秀教学成果打造校内标杆示范课程，组织全院教师开展观摩交流，将成熟的AI课堂建设模式、监测评价经验向全院课程推广。
艺术与传媒学院会在未来持续强化考核结果运用，将AI教学落地质量、课程群建设成效、学生数字化培养成果作为教师教学考核、课程评优、教改项目申报的核心参考依据，常态化开展学期课程评价、年度教改成果复盘，动态调整数字化教学建设任务与监测重点。持续依托融创设计工作坊拓展AI实践教学监测场景，联动数字文创企业、行业平台共建评价观测点，引入行业标准完善教学成效评判维度，逐步形成稳定、长效、可复制的数字化教学改革监测评价机制，持续提升艺术与传媒学院数智化人才培养整体质量。
